Visualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN)CNN (Convolutional Neural Network) เป็นโครงสร้างภายใน Deep Learning Model ที่ใช้แนวคิดของ Convolution ในการทำงานกับข้อมูล 2 มิติ เช่น…Oct 20, 2020Oct 20, 2020
การทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค Augmentation, Batch Normalization และ Dropoutบทความนี้เราจะทดลองแก้ปัญหา Overfitting ของ Neural Network แบบ Classification Model ที่มีการ Train ด้วย Fashion-MNIST Dataset…Oct 7, 2020Oct 7, 2020
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning CurveLearning Curve เป็นสิ่งที่แสดงถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้ของ Model จาก Training Dataset ซึ่งแกน x ของกราฟจะเป็น Epoch และแกน y…Sep 30, 2020Sep 30, 2020
Deploy Machine Learning Model บน Production ด้วย FastAPI, Uvicorn และ Dockersource : https://community.intersystems.com/post/deploy-mldl-models-consolidated-ai-demo-service-stackSep 23, 2020Sep 23, 2020
Stochastic Gradient Descent (SGD) with Tensorflow and Keras FrameworkStochastic Gradient Descent (SGD) คืออะไร ?Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Back-propagation Algorithm Neural Network with numpyBackpropagation เป็น วิธีการที่สำคัญในการเรียนรู้ของ Neural network ดังนั้นใครที่จะทำ Neural Network จึงต้องรู้จัก BackpropagationAug 26, 2020Aug 26, 2020
การทำ Feature Engineering ด้วย PandasFeature Engineering คือ การบวนการใช้ความรู้ Domain Knowledge ในการสร้าง Feature ใหม่ขึ้นมา ตัด Feature ที่ไม่เกี่ยวข้องทิ้งไป…Aug 19, 2020Aug 19, 2020
